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物流智能規(guī)劃系統(tǒng)包括的范圍很廣，從當(dāng)前我國物流企業(yè)的實際情況看，除了常規(guī)的業(yè)務(wù)信息管理外，至少還應(yīng)包括規(guī)劃管理、最優(yōu)化決策、系統(tǒng)預(yù)測、系統(tǒng)控制。
一、企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃管理
以降低企業(yè)總體運營成本、減少網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施投資、改進企業(yè)客戶服務(wù)為目標(biāo)，實現(xiàn)物流企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃管理。諸如：
（1）客戶服務(wù)目標(biāo)規(guī)劃；運用ABC等分析方法找到客戶服務(wù)目標(biāo)，對A類客戶進行針對性服務(wù)并結(jié)合企業(yè)實際狀況對客戶目標(biāo)進行規(guī)劃。
（2）運輸規(guī)劃；結(jié)合客戶服務(wù)目標(biāo)規(guī)劃和公司現(xiàn)有運力，制定有針對性的特殊個性化服務(wù)。
（3）庫存規(guī)劃；結(jié)合運輸規(guī)劃及公司庫存能力，制定庫存規(guī)劃。
二、東莞到成都物流專線企業(yè)物流預(yù)測
利用指數(shù)平滑等方法實現(xiàn)企業(yè)物流預(yù)測。諸如：
（1）需求預(yù)測；客戶需求預(yù)測、運力預(yù)測、庫存預(yù)測。
（2）物流成本預(yù)測；結(jié)合以上服務(wù)量預(yù)測對成本進行預(yù)測。
三、企業(yè)物流決策
運用線性與非線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃和整數(shù)規(guī)劃數(shù)學(xué)模型和數(shù)學(xué)方法，實現(xiàn)物流決策的最優(yōu)化。諸如：
（1）庫存決策：存儲與搬運、采購與供應(yīng)、最小庫存量；
（2）裝載決策：裝箱、裝車、裝船、裝艙（飛機）最優(yōu)化；
（3）運輸決策：運輸計劃、運輸線路最優(yōu)化；
（4）工作計劃決策；
（5）人力安排決策。
四、企業(yè)物流控制
未來的不確定性、物流環(huán)境變化和突發(fā)事件發(fā)生，將影響物流管理計劃的實施。物流管理系統(tǒng)必須對企業(yè)物流實施控制，即對不斷變化的環(huán)境進行監(jiān)控，識別數(shù)據(jù)偏差和不利模式，并預(yù)見可能需要采取的修正措施，使實際實施情況與計劃實施情況相吻合，確保期望目標(biāo)的實現(xiàn)。諸如：
（1）企業(yè)物流活動審計
（2）庫存控制
（3）預(yù)算、成本控制
（4）服務(wù)目標(biāo)控制
（5）利用專家系統(tǒng)識別績效趨勢
物流智能規(guī)劃系統(tǒng)是物流信息管理系統(tǒng)與應(yīng)用數(shù)學(xué)的有機結(jié)合。將應(yīng)用數(shù)學(xué)的原理運用到物流系統(tǒng)中，其過程和步驟是比較復(fù)雜的，有不少技術(shù)難點。一要對管理作業(yè)和活動進行分析與表述，確定優(yōu)化目標(biāo)和約束條件；二要建立數(shù)學(xué)模型，研究快速解題方法，對模型求解；三要對解進行檢驗和有效控制；四智能化或最優(yōu)化方案的實施。建立物流智能規(guī)劃系統(tǒng)，不僅需要線性與非線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃和整數(shù)規(guī)劃的理論和方法，還需要數(shù)據(jù)挖掘，即利用預(yù)處理過的數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)驅(qū)動型模型，對數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果進行合理的解釋、補充、完善，并多次重復(fù)的獲取新的知識，把經(jīng)驗知識嵌入數(shù)據(jù)驅(qū)動型模型中去。開發(fā)物流智能規(guī)劃系統(tǒng)需要物流專家與應(yīng)用數(shù)學(xué)專家共同參與，有機配合。
從當(dāng)前我國物流企業(yè)的實際情況看，開發(fā)物流智能規(guī)劃系統(tǒng)可以由易到難、由簡到繁，分步實施，從系統(tǒng)最優(yōu)化入手，逐步引向深入。
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